Проект реализует НПО «ИТС» в рамках третьего этапа создания интеллектуальной транспортной системы в республике Башкортостан.
В Уфе до конца 2024 года установят 70 камер видеонаблюдения для контроля и анализа дорожной обстановки в городе. Систему внедрят на 22 перекрестках столицы Башкортостана – в местах концентрации ДТП, где по статистике чаще всего происходили аварии.
Система видеоаналитики автоматически распознаёт произошедшие ДТП на перекрестках. Алгоритм позволяет детектировать транспортные средства, трек движения автомобилей, а также их класс и государственные регистрационные знаки. Программная часть системы реализована с применением технологии машинного обучения. Что обеспечивает высокую точность распознавания символов на номерных знаках в ночное время и при низком качестве видео.
Специалисты НПО «ИТС» интегрируют новую систему видеоаналитики с интеллектуальной транспортной системой Уфимской агломерации. Информация с камер в режиме реального времени будет передаваться в Центр управления дорожным движением. Это позволит оперативно оповещать специальные службы об инцидентах на улично-дорожной сети.
«Наша система видеоаналитики способна моментально определить возникновение нештатных ситуаций на дороге: ДТП или, например, остановку автомобиля в неположенном месте. Это значит, что сотрудники автоинспекции и скорой помощи смогут быстрее реагировать на аварии и своевременно оказывать пострадавшим необходимую помощь. Это также поможет избегать вторичных ДТП и образования заторов», - рассказал генеральный директор НПО «Интеллектуальные технические системы» Вячеслав Смирнов.
В ходе третьего этапа создания интеллектуальной транспортной системы в Уфе модернизируют светофоры на 39 перекрестках. И установят более 100 видеодетекторов «ПАУК Трафик» российского производства. Это позволит оптимизировать управление дорожным движением на трёх важных улицах Уфы: ул. Рихарда Зорге, ул. Софьи Перовской, ул. Степана Кувыкина.
